Vi tilbyr digital undervisning i stor verdi med store datasett. Hva har Spotify, Netflix, Uber og oda.no til felles? Jo - de er gode på å lære av data, og omsette informasjonen i suksessfulle forretningsmodeller.
Innhold:
Dere har garantert tilgang på masse data i din virksomhet, men har dere et tydelig mål for hvordan dere skal bruke dem? Økt utnyttelse av tid og kompetanse, mer effektiv produksjon, økt kvalitet på produkter og tjenester, mer målrettet markedsføring - dette er bare noen av fordelene dere kan høste ved å bli bedre på å forstå store datasett. Heldigvis lærer du hvordan i dette kurset.
Når bør data, og særlig store datasett, benyttes? Hvilke bestanddeler må være på plass? Hvordan skal dataprodukter utvikles og forvaltes, og ikke minst - hvordan kommer dere i gang? Prosjektleder og rådgiver Magne Bakkeli har mer enn 20 års erfaring, og deler gladelig av kunnskapen sin med deg.
Dette lærer du:
• Når utnyttelse av store datasett kan gi verdi
• Kunne identifisere når data er svaret
• Analysere hvilke data som trengs
• Vurdere hvordan dataflyten bør være fra kilde til brukere
• Bestemme hvordan dataprodukter bør utvikles og forvaltes
• Legge en plan for hva som kreves for å ta dataene i bruk
Leksjoner:
1. Introduksjon til kurset
2. Datarevolusjon
3. Noen fremvoksende teknologier
4. Områder der store datasett
5. Du må ha et mål
6. Prosessen for å vurdere om data er svaret
7. Hva er et dataprodukt
8. Hvor finner vi relevante data
9. Interne og eksterne data
10. Forstå datakvalitet
11. Dataflyt fra kilde til sluttbruker
12. Dataintegrasjon
13. Datalagring
14. Datamodeller og smarte algoritmer
15. Datavisualisering
16. Analysekategorier
17. Avansert data på 1-2-3
18. Hvordan jobbe sammen i team
19. Dataprodukter
20. Kartlegge, rydde og sortere data
21. Ny innsikt, nye arbeidsmetoder
22. Hvordan komme i gang
Kursekspert: Magne Bakkeli
Magne Bakkeli har de siste 20 årene bistått organisasjoner med å få verdi av data. Bakkeli har jobbet som prosjektleder, rådgiver og arkitekt for en lang rekke dataplattform- og analyse-initiativ. Han er i dag selvstendig konsulent innen data og analyse, etter at han i en årrekke har vært ansvarlig for fagområdet i PwC Consulting.
Målgruppe for kurset:
Alle som ønsker digital undervisning i stor verdi med store datasett
Språk:
• Kurset holdes på norsk
Eksamen / sertifisering:
Kursbevis