Vi tilbyr kurs med fordypning i maskinlæring med Python for bedrifter. Dette kurset vil introdusere deg til datavitenskap gjennom programmeringsspråket Python. Du vil utvikle en dyp forståelse av prinsippene for maskinlæring og utlede praktiske løsninger ved hjelp av prediktiv analyse.
Innhold:
Etter dette kurset vil du kjenne til de mest brukte verktøyene, algoritmene og modellene innen datavitenskap. Du får en god oversikt over de siste trendene innen maskinlæring og hvordan de kan brukes i din bedrift.
Agenda:
1) Introduksjon til Python programmering:
• Import og manipulering av data med Pandas biblioteket
• Indeksering og spørring med DataFrames og håndtering av manglende verdier
• Undersøkelse av data ved å manipulere, slå sammen og bruke aggregatfunksjonene til DataFrames
2) Datavisualisering i Python:
• Datavisualiseringer i matplotlb biblioteket
• Hva som gjør en god eller dårlig visualisering
• Beste praksis for å lage grunnleggende diagrammer
• Opprett innsiktsfulle diagrammer som histogrammer, boksplott og kakediagrammer
3) Supervised maskinlæring i scikit-learn bibliotek:
• Linear regresjon
• Logistisk regresjon
• Support Vektor Maskiner
• KNN
• Decision trees, Random forest, Boosted trees
4) Unsupervised maskinlæring i scikit-learn bibliotek:
• K-Means clustering
• Tekst analyse
5) Tidsserier:
• Data forberedelse for tidsserier
• Univariate tidsserier
• Multivariate tidsserier
6) ML utfordringene:
• Hvilken metode velger man for å estimere parameter av modellen
• Hva er gradient descent og normal equation
• Features selection - hva er de beste egenskapene du kan bruke
• Overfitting - problem og løsning
• Hvor kan jeg lære mer
Kursholder: Yngve
Yngve er en full stack Data Scientist og utvikler med sterk interesse for open source, data visualisering, programmering, forskning og kunnskapsformidling. Yngve har en mastergrad i Data Science fra Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU), og etter fullførte studier har han innehatt fulltids forsker- og undervisningsstillinger ved både NMBU og Universitetet i Oslo (UiO). Arbeidet har blant annet resultert i flere vitenskapelige publikasjoner og utvikling av programvare. I tillegg har Yngve vært ansvarlig for undervisning og kursinnhold i programmering på både høyere- og laveregradsnivå.
Målgruppe for kurset:
Bedrifter
Forkunnskaper:
• Dette kurset er tilpasset for de som har deltatt på «Introduksjon til ML» kurs eller har noe erfaring med maskinlæring allerede, og ønsker å fordype seg mer i emnet. Kurset passer dersom du ønsker å jobbe med konkrete bedriftsproblemer og skape resultater i praksis. Tidligere erfaring med programmering i Python er en fordel, men ikke et krav.