Vi tilbyr nettstudie i Data Analyst. Bli dataanalytiker og få en nøkkelrolle i bedriften. Behovet for dataanalytikere er enormt i de fleste bransjer i dag og i fremtiden.
Dyktige dataanalytikere er blant de mest ettertraktede arbeidstakerne i dagens arbeidsmarked. Som dataanalytiker får du ferdigheter som er dynamiske, ettersom du blir flink til å jobbe med tall og programvare. I tillegg oppnår du sterke visuelle og muntlige presentasjonsferdigheter. Mange bransjer har stort behov for denne typen kompetanse, og man finner dataanalytikere som jobber med alt fra finans, til medisin, til markedsføring og sosiale medier.
En dataanalytiker samler, organiserer, og tolker data for å kunne gi handlingsfremmende innblikk i bedriften eller organisasjonen de jobber for. Målet med dataanalyse er å besvare spesifikke spørsmål som er av verdi for bedriften. Som dataanalytiker vil du kunne jobbe med flere typer analyse. Du vil jobbe med deskriptiv og diagnostisk analyse, som forteller noe om hva som har skjedd og hvorfor, samt forutseende og foreskrivende analyse, som forteller om hva som vil skje i fremtiden, og hvilke verdifulle tiltak bedriften burde foreta seg
Bli en ettertraktet ressurs
Dataanalytikere har en svært viktig rolle i enhver moderne bedrift. Deres evner til å veilede ledere til å gjøre informerte valg ved hjelp av relevant og oppdatert informasjon basert på data, gjør at de er en svært ettertraktet ressurs i ethvert lederteam. Effektiv dataanalyse kan brukes til å redusere driftskostnader, løse overordnede problemer, og identifisere mindre effektive arbeidsprosesser.
Studiet omfatter relevant teori, praktiske ferdigheter og teknisk kompetanse for å skape en balansert læreopplevelse som vil gjøre deg klar til jobben som dataanalytiker. Du vil få hands-on opplæring i fundamentale dataanalytiske ferdigheter, med supplerende teori.
Formålet med studiet
Datavisualisering er et hett tema akkurat nå, og handler om å kunne konvertere rådata til forståelig grafikk. Dette kan kommuniseres til ledere, styret eller andre som kanskje mangler tekniske ferdigheter til å forstå rådata og tall.
Studiet fokuserer på en solid forståelse av analytiske modeller, i tillegg til praktiske implementeringer ved bruk av de verktøyene som brukes mest i bransjen. Eksempler kan være Microsoft Excel, Google Spreadsheets, og andre beslektede teknologier. Så snart grunnlaget er lagt, vil du bli lært opp i hvordan data samles, lagres, organiseres, analyseres, tolkes, visualiseres og rapporteres.
Teknikker for dataanalyse vil bli praktisert ved bruk av proxy-datasett, som vil teste dine evner til å adressere forretningsorienterte problemområder som for eksempel operativ ledelse, salg, finans, markedsføring, og til og med HR. Studiet vil også dekke nyskapende datalagring, samt analytiske og visuelle verktøy. Du vil også bli introdusert til programmeringsspråket Python, statistiske språk, og skybaserte databaser.
Emner i Data Analyst:
• Data Analysis Fundamentals
• Data Driven Decision-Making
• Spreadsheet Fundamentals
• Statistical Tools
• Semester Project
• Evaluation of Outcomes
• Data Visualization
• Analysis Reporting
• Exam Project
Hva lærer du?
På studier lærer du datavisualisering, som handler om å konvertere rådata til forståelig grafikk. I arbeidslivet vil dette kunne kommuniseres til ledere, styret eller andre som mangler tekniske ferdigheter til å forstå rådata og tall.
Du vil få en solid forståelse av analytiske modeller, i tillegg til praktiske implementeringer ved bruk av bransjeverktøy som Microsoft Excel og Google Spreadsheets. Så snart grunnlaget er lagt, vil du bli lært opp i hele prosessen fra hvordan data samles inn til hvordan det rapporteres.
Teknikker for dataanalyse vil bli praktisert ved bruk av proxy-datasett, som vil teste dine evner til å adressere forretningsorienterte problemområder som for eksempel operativ ledelse, finans, markedsføring, og HR. Studiet vil også dekke nyskapende datalagring, samt analytiske og visuelle verktøy og skybaserte databaser.
Jobbmuligheter
Etter studiet i Data Analyst kan du blant annet jobbe som:
• Data Analyst
• Business intelligence analyst
• Market research analyst
• Data Quality Analyst
• Data and Reporting Analyst
Opptakskrav:
• Generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev
• Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse
Undervisningsspråk:
Studiet holdes på Engelsk
Lånekassen:
Studiet er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.